基于神经网络模型的竹种智能识别方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于神经网络模型的竹种智能识别方法和系统，所述识别方法获取待测竹种图像；基于神经网络模型对所述待测竹种图像进行识别，获取所述待测竹种图像的竹种识别结果；其中，所述神经网络模型通过训练集数据完成训练，所述训练集数据为标注出形态学特征的竹种图像。通过形态学特征提取和智能识别神经网络模型，实现竹种的机器视觉识别。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络模型的竹种智能识别方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429583A
申请号 ：
CN202210032522.4
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2022-01-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田根林岳祥华汪紫微黎静朱平易武坤王汉坤
申请人 ：
国际竹藤中心
申请人地址 ：
北京市朝阳区望京阜通东大街8号
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
谢志超
优先权 ：
CN202210032522.4
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/00
申请日 : 20220112
申请日 : 20220112
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
