基于神经网络模型的翻译方法及翻译系统
实质审查的生效
摘要
基于神经网络模型的翻译方法，包括下列步骤：构建编码器‑解码器网络架构的神经网络翻译模型。利用编码器将原文编码。解码器在解码位置生成Beam的过程中利用注意力机制判断当前解码位置是否对齐到带术语的原文。若是则采用Dynamic Beam Allocation算法的动态分配机制生成当前位置的Beam，并且仅分配对应原文术语的译文。若否则采用Beam Search算法生成当前位置的Beam。利用解码器从最后一个Beam回溯全部路径，选取评分最高的路径，将路径上的候选词连接在一起生成译文。该翻译方法能够根据术语表提供译文，并兼顾翻译的效率和质量。本发明还提供了一种采用上述翻译方法的翻译系统。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络模型的翻译方法及翻译系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114510952A
申请号 ：
CN202210184687.3
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
余畅张方元杨攀杨尚为杨子辰
申请人 ：
盐城睿行空间企业孵化器有限公司
申请人地址 ：
江苏省盐城市东台市高新技术产业开发区研发中心B座
代理机构 ：
北京汉德知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
钱莺勤
优先权 ：
CN202210184687.3
主分类号 ：
G06F40/58
IPC分类号 ：
G06F40/58 G06F40/289 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/58
使用机器翻译，例如用于多语言检索，用于客户端设备的服务器端翻译或实时翻译。
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/58
申请日 : 20220228
申请日 : 20220228
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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