翻译模型训练方法、翻译方法、装置、设备以及存储介质
公开
摘要
本公开提供了一种翻译模型的训练方法、翻译方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理、机器翻译等人工智能领域。具体实现方案为：对样本文档进行处理，得到该样本文档的依存形式的RST篇章结构树，该依存形式的RST篇章结构树的边表示该样本文档的篇章中的RST关系；基于该依存形式的RST篇章结构树中的RST关系，确定待训练的翻译模型的注意力机制；将该依存形式的RST篇章结构树和该样本文档输入该待训练的翻译模型进行训练，得到训练后的翻译模型。本公开实施例可以使得翻译模型的翻译结果更加准确。
基本信息
专利标题 ：
翻译模型训练方法、翻译方法、装置、设备以及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580439A
申请号 ：
CN202210161027.3
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张力文孙萌何中军李芝
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京易光知识产权代理有限公司
代理人 ：
金爱静
优先权 ：
CN202210161027.3
主分类号 ：
G06F40/58
IPC分类号 ：
G06F40/58 G06F40/30 G06F40/211 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/58
使用机器翻译，例如用于多语言检索，用于客户端设备的服务器端翻译或实时翻译。
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
