机器翻译模型训练方法、装置、介质及电子设备
公开
摘要
本申请属于计算机技术领域，应用于自然语言处理领域，具体涉及一种机器翻译模型训练方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该机器翻译模型训练方法包括：获取训练数据集和候选数据集；采用训练数据集中的语料对机器翻译模型进行训练，并在训练过程中更新训练数据集中各份语料对应的词表；采用高资源语料对应的词表更新低资源语料对应的词表，并计算低资源语料对应的词表的更新完成度；将词表的更新完成度大于预设阈值的低资源语料加入到训练数据集。基于该方法能够避免低资源语料的训练过程中出现数据稀疏的问题，充分利用高资源语料的丰富语料，进而提升对低资源语料对应的待训练语言的训练效果。
基本信息
专利标题 ：
机器翻译模型训练方法、装置、介质及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114358275A
申请号 ：
CN202110920879.1
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-08-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孟凡东张明亮
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司
代理人 ：
叶虹
优先权 ：
CN202110920879.1
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06K9/62 G06F40/289 G06F40/216
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
