本公开提供了非自回归翻译模型的训练方法及其装置，涉及人工智能技术领域中的深度学习和自然语言处理领域。具体实现方案为：获取第一源语言文本、第一源语言文本对应的第一目标语言文本和第一目标语言文本的第一目标长度，将第一源语言文本输入至待训练的非自回归翻译模型中，以生成第一目标语言预测文本和第一预测长度，其中，待训练的非自回归翻译模型的初始化参数是根据预训练翻译模型的参数确定的，根据第一目标语言文本、第一目标语言预测文本、第一目标长度和第一预测长度，对待训练的非自回归翻译模型进行训练，得到非自回归翻译模型，可以减少训练时间，避免局部最优，提升模型的训练效果。