本申请涉及一种机器翻译模型训练方法和装置、文本翻译方法和装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，可用于金融科技领域或其他相关领域。所述方法包括：获取训练样本集；分别采用第一预设算法和第二预设算法对源语言语料进行第一分词处理和第二分词处理，得到第一子词序列和多个第二子词序列；将源语言语料中目标单词在第一子词序列中的第一子序列，与在多个第二子词序列中的第二子序列进行差异度比较，将差异度最大的第二子序列确定为目标单词对应的目标子序列；将目标单词对应的第一子序列替换为目标子序列，用于训练机器翻译模型。采用本方法能够能提高机器翻译模型的翻译准确度，增强机器翻译模型的鲁棒性。