本申请实施例提供了一种文本翻译方法及装置，涉及机器学习技术领域，在对待翻译文本进行翻译时，采用编码器对待翻译文本进行编码，将编码器中每个隐藏层的处理结果进行融合，确定源端向量表示序列。之后解码器对源端向量表示序列进行解码，将解码器中每个隐藏层的处理结果进行融合确定翻译后的文本信息，以学习更好的隐层表示，减少有用信息的丢失，从而提高了翻译的准确性。编码器和解码器根据各隐藏层的输出结果确定各隐藏层的融合权重，然后基于融合权重对各隐藏层的输出结果进行融合，故针对不同的待翻译文本，编码器和解码器中各隐藏层的权重也不相同，从而提高了编码器和解码器的表达能力，提高了翻译的稳定性。