语言模型训练方法及装置、目标翻译错误检测方法及装置
公开
摘要
本公开提供了一种语言模型训练方法及装置、目标翻译错误检测方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、机器翻译领域。实现方案为：获取第一样本数据集；基于第一样本数据集中的多个样本数据，执行下述训练过程：基于语言模型，对多个样本数据中的每个样本数据中的每个样本对进行掩码预测，以获取相应于该样本对的预测结果；基于多个样本数据中的每个样本数据中的每个样本对相应的预测结果，计算掩码预测损失函数和对比学习损失函数；基于掩码预测损失函数和对比学习损失函数，计算综合损失函数；以及基于综合损失函数调整语言模型的至少一个参数。
基本信息
专利标题 ：
语言模型训练方法及装置、目标翻译错误检测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611532A
申请号 ：
CN202210487300.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-05-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张传强张睿卿何中军李芝吴华
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京市汉坤律师事务所
代理人 ：
姜浩然
优先权 ：
CN202210487300.1
主分类号 ：
G06F40/58
IPC分类号 ：
G06F40/58 G06F40/56 G06F40/51 G06F40/216 G06F40/284 G06F16/35
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/58
使用机器翻译，例如用于多语言检索，用于客户端设备的服务器端翻译或实时翻译。
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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