语句翻译的方法、翻译模型训练的方法、设备及存储介质

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摘要

本申请公开了一种语句翻译的方法，包括：获取用第一语言表示的源语句；基于键值网络模型对源语句进行翻译，以得到用第二语言表示的目标语句；其中，键值网络模型用于在对源语句进行编码后存储编码得到的编码向量，并在对编码向量进行循环解码时依据上一循环的解码结果确定本循环解码过程中每个编码向量的关注概率，其中，未被翻译的编码向量的关注概率大于已被翻译的编码向量的关注概率；输出用第二语言表示的目标语句。本申请技术方案由于在进行语句翻译时，在每个循环都会确定每个编码向量的关注概率，未被翻译的编码向量的关注概率大于已被翻译的编码向量的关注概率，从而可以避免漏翻译和重复翻译。

基本信息

专利标题：

语句翻译的方法、翻译模型训练的方法、设备及存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108984535A

申请号：

CN201810665697.2

公开（公告）日：

2018-12-11

申请日：

2018-06-25

授权号：

CN108984535B

授权日：

2022-04-05

发明人：

孟凡东翟俊杰杨月奎王迪

申请人：

腾讯科技（深圳）有限公司

申请人地址：

广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

代理机构：

深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

王仲凯

优先权：

CN201810665697.2

主分类号：

G06F17/28

IPC分类号：

G06F17/28