本发明公开了一种基于神经网络的符号智能识别方法，涉及人工智能技术领域，本发明首先获取图像A，其次预处理图像，建立预处理系统，对图像A进行分割，得到一组图像；将分割后的区域样本数据图像，进行边缘检测，得到边缘图像，再对新的边缘图像进行编码，得到二进制数组；建立神经网络系统，将编码后的边缘图像二进制数组上传的神经网络，神经网络结合符号所表示的信息生成深度学习结果，输出深度学习结果；最后获取新图像时，重复上述步骤，对得到结果进行匹配，若匹配相同，输出与之对应的信息，若匹配不相同，输出当前信息，并将该图像上传神经网络，补充深度学习结果，本识别方法有着运算量小，识别速度快，识别精度高的优点。