快速稀疏神经网络
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种神经网络系统，所述系统包括至少一个层，所述层使用稀疏权重矩阵所定义的内核将1x 1卷积应用于稠密激活矩阵。所述层由处理器通过访问稀疏性数据集来实施，所述稀疏性数据集指示空权重在所述权重矩阵中的位置。所述处理器从存储器单元中选择与其他权重对应的特征值，然后使用这些提取的特征值来计算所述卷积值，所述存储器单元被配置为存储所述激活矩阵。
基本信息
专利标题 ：
快速稀疏神经网络
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114424252A
申请号 ：
CN202080066353.5
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-09-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
埃里克·康拉德·埃尔森特雷弗·约翰·盖尔马拉特·杜坎
申请人 ：
渊慧科技有限公司
申请人地址 ：
英国伦敦
代理机构 ：
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
周亚荣
优先权 ：
CN202080066353.5
主分类号 ：
G06V10/40
IPC分类号 ：
G06V10/40 G06V10/82 G06N3/04
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/40
申请日 : 20200923
申请日 : 20200923
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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