卷积神经网络及具有其的神经网络系统
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摘要

描述了一种包括卷积神经网络的神经形态设备。卷积神经网络可以包括:具有多个输入像素的输入层;多个内核电阻器,每个内核电阻器与多个输入像素中的一个输入像素相对应;以及中间层,其具有电连接到多个内核电阻器的多个中间像素。

基本信息
专利标题 :
卷积神经网络及具有其的神经网络系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109086881A
申请号 :
CN201810365817.7
公开(公告)日 :
2018-12-25
申请日 :
2018-04-23
授权号 :
CN109086881B
授权日 :
2022-05-24
发明人 :
李炯东
申请人 :
爱思开海力士有限公司
申请人地址 :
韩国京畿道
代理机构 :
北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
李少丹
优先权 :
CN201810365817.7
主分类号 :
G06N3/063
IPC分类号 :
G06N3/063  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现,即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-05-24 :
授权
2019-01-18 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20180423
2018-12-25 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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