基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法

授权

摘要

本发明提供基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法，其可以持续不断的提升识别能力，确保能够维持较高的识别准确率。其包括：S1通过图像识别技术，从道路监控设备中提取数据，输出车辆区域图片；S2进行车辆号牌检测，将没有检测到号牌的车辆标记为嫌疑车辆；S3获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S4定时的循环收集车牌样本；S5通过图像识别技术对所有的车牌样本进行提取，输出样本的车辆区域图片；S6获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S7每次收集新的车牌样本后，训练卷积神经网络；S8把得到的嫌疑车辆的候选区域图片，输入到训练好的卷积神经网络中，判定是否遮挡号牌，如果判定嫌疑车辆存在遮挡号牌的行为，则针对嫌疑车辆进入后续程序。

基本信息

专利标题：

基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109344886A

申请号：

CN201811081354.8

公开（公告）日：

2019-02-15

申请日：

2018-09-17

授权号：

CN109344886B

授权日：

2022-05-13

发明人：

孙正良张慧辰黄淑兵蔡岗张森孔晨晨李小武缪新顿吴晓峰杨卓敏

申请人：

公安部交通管理科学研究所

申请人地址：

江苏省无锡市滨湖区钱荣路88号

代理机构：

无锡盛阳专利商标事务所(普通合伙)

代理人：

张宁

优先权：

CN201811081354.8

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62 G06N3/04