卷积神经网络的运算方法及相关设备
公开
摘要
本申请提供一种卷积神经网络的运算方法及相关设备，该方法包括：根据Cin个第一量化因子对包含Cin个通道的输入数据进行量化以得到Cin个数据组，其中，Cin个第一量化因子为浮点数，Cin个第一量化因子的尾数相同，Cin个第一量化因子与Cin个通道一一对应，Cin为正整数；对目标卷积核对应的第一权重参数进行量化以得到第二权重参数；将Cin个数据组和第二权重参数进行卷积计算；将卷积计算后的结果进行移位计算以得到运算结果。采用本申请实施例，能够降低卷积神经网络的计算量、提高计算效率。
基本信息
专利标题 ：
卷积神经网络的运算方法及相关设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418057A
申请号 ：
CN202011174895.2
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-10-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张茂权邹斯骋钟凯汪玉
申请人 ：
华为技术有限公司;清华大学
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
熊永强
优先权 ：
CN202011174895.2
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06K9/62 G06F17/15 G06F7/483
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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