本申请适用于神经网络技术领域，涉及一种卷积运算方法及装置和卷积核拆分方法及单元，卷积运算方法，应用于大小为m*m的卷积运算单元，方法包括：获取用于卷积运算的卷积核和特征数据，所述卷积核为n*n的矩阵，n大于m，n和m为大于1的整数；将所述卷积核按照卷积运算单元的大小分成N个子核，并将所述特征数据对应拆分成N个与所述子核一一对应的子矩阵，N为大于1的整数；将N个所述子矩阵中的每个所述子矩阵与一一对应的所述子核进行卷积运算，得到N个第一运算结果；将N个所述第一运算结果进行累加得到第二运算结果，所述第二运算结果为所述卷积核和所述特征数据的卷积运算结果。本申请实施例可以提升计算资源利用率，降低成本。