神经网络的卷积实现方法、卷积实现装置及终端设备

授权

摘要

本申请适用于神经网络技术领域，提供了一种神经网络的卷积实现方法、卷积实现装置、终端设备及计算机可读存储介质，包括：将待处理图像输入至神经网络；从神经网络的所有卷积层中获取待分块卷积组；根据待处理图像，获取待分块卷积组中第一个待分块卷积层的所有输入通道数据；对第一个待分块卷积层的所有输入通道数据进行分块；根据第一个待分块卷积层的所有输入通道数据的所有分块，获取待分块卷积组中最后一个待分块卷积层的输出结果，并将最后一个待分块卷积层的输出结果存储至内存；将最后一个待分块卷积层的输出结果输入至神经网络的指定网络。通过本申请可以减少卷积计算过程中对内存的数据访问，从而提高卷积计算的效率。

基本信息

专利标题：

神经网络的卷积实现方法、卷积实现装置及终端设备

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111178513A

申请号：

CN201911419419.X

公开（公告）日：

2020-05-19

申请日：

2019-12-31

授权号：

CN111178513B

授权日：

2022-04-15

发明人：

曹庆新李炜

申请人：

深圳云天励飞技术有限公司

申请人地址：

广东省深圳市龙岗区横岗街道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇17栋1楼

代理机构：

深圳中一联合知识产权代理有限公司

代理人：

刘永康

优先权：

CN201911419419.X

主分类号：

G06N3/04

IPC分类号：

G06N3/04