卷积处理方法及装置
实质审查的生效
摘要

本公开的实施例提供了一种卷积处理方法、装置。本公开的卷积处理装置包括:掩膜版和光学感应部件,其中,掩膜版位于目标对象与光学感应部件之间,用于接收目标对象的对象光,对象光携带目标对象的图像信息,掩膜版上包括掩膜图案,掩膜图案是基于要对图像进行卷积处理的卷积层确定的,通过掩膜图案对所接收的对象光进行掩膜处理,掩膜处理后的光信号与对图像信息进行卷积处理后的卷积信息相对应;光学感应部件用于接收掩膜处理后的光信号,将光信号转化为电信号,并输出电信号。本公开的装置能够实现光域上的卷积计算,对后处理设备采集到的光信号进行加密处理,并且,本公开的卷积处理装置无需透镜,有效减少了卷积处理装置的尺寸和重量。

基本信息
专利标题 :
卷积处理方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114418070A
申请号 :
CN202210072390.8
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-01-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈宏伟史宛鑫黄铮
申请人 :
清华大学
申请人地址 :
北京市海淀区清华大学
代理机构 :
北京市柳沈律师事务所
代理人 :
王娟
优先权 :
CN202210072390.8
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/067  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220121
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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