基于卷积神经网络模型的数据处理方法及装置、设备
实质审查的生效
摘要
本申请的实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各场景，具体揭示了一种基于卷积神经网络模型的数据处理方法及装置、设备。该方法包括：获取待处理的卷积神经网络模型以及与卷积神经网络模型匹配的剪枝配置文件；基于识别算法对卷积神经网络模型的网络结构进行识别，得到目标网络结构，并基于剪枝配置文件确定目标剪枝算法，其中目标剪枝算法独立于识别算法；基于目标剪枝算法对目标网络结构进行剪枝，得到剪枝后的卷积神经网络模型；基于剪枝后的卷积神经网络模型对待处理数据进行处理，得到处理结果。本申请实施例的技术方案提升了基于卷积神经网络模型的数据处理效率，极大地优化了基于卷积神经网络模型的数据处理方案。
基本信息
专利标题 ：
基于卷积神经网络模型的数据处理方法及装置、设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462582A
申请号 ：
CN202210183475.3
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘瑞
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司
代理人 ：
徐明霞
优先权 ：
CN202210183475.3
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220225
申请日 : 20220225
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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