本发明公开了一种神经网络数据处理方法、设备及存储介质，应用于神经网络数据处理装置的主控处理器，所述神经网络数据处理装置包括主控处理器和实时处理器，所述实时处理器包括推理运算模块，该方法包括：获取神经网络的多个神经网络算子；根据多个神经网络算子以及预设推理引擎规则依次生成神经网络对应的至少一个元信息；将元信息依次存储在数据缓冲区。本发明通过主控处理器获取神经网络算子并根据神经网络算子生成至少一个元信息，并将元信息存储在数据缓冲区，以供实时处理器可直接根据元信息生成寄存器序列，进而根据寄存器序列进行运算，而无需主控处理器向实时处理器传输寄存器序列，减少了数据传销开销，从而提高了推理运算的效率。