神经网络的数据处理方法、系统、电子设备与存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请公开一种神经网络的数据处理方法、系统、电子设备与存储介质。神经网络的数据处理方法包括，获取缓存容纳数量，缓存容纳数量为缓存对特征值的最大存储数量，缓存容纳数量大于2；获取神经网络输出的多个特征值，当多个特征值的数量大于缓存容纳数量时，将多个特征值分成多个特征值组，其中，每个特征值组包含的特征值数量小于或等于缓存容纳数量的一半；按照预设顺序载入各个特征值组，计算各个特征值组内部特征值的相似度和计算各个特征值组之间特征值的相似度，得到多个特征值之间的相似度。本申请有利于提高神经网络的运行速度，提高神经网络的数据处理性能。
基本信息
专利标题 ：
神经网络的数据处理方法、系统、电子设备与存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511904A
申请号 ：
CN202210058624.3
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
肖海云周有喜
申请人 ：
新疆爱华盈通信息技术有限公司
申请人地址 ：
新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市经济技术开发区（头屯河区）喀纳斯湖北路455号新疆软件园E2栋8层801室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210058624.3
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V20/30 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/82 G06V10/74
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/16
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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