本申请涉及一种基于神经网络的数据处理方法及系统，涉及智能交通领域。所述方法包括根据第一区域的地图数据，构造神经网络的输入特征向量，所述地图数据包括路侧信息、距离信息、道路信息、接收信息；基于历史数据，构建训练集、验证集、测试集；构建浅层神经网络模型；训练、验证、测试所述浅层神经网络模型，生成最终的神经网络模型；将所述神经网络模型集成至自动驾驶控制器，确定所述地图数据相关的第一信息。本申请的基于神经网络的数据处理方法及系统，基于访问时间、频率以及道路特点、RSU分布特点等多维度信息，使数据处理优先级排序更合理，有效释放缓存资源，实现存储实际需要缓存的地图数据的目的。