本发明提供一种转变图像风格的方法和装置、卷积神经网络处理器，属于风格转变技术领域，其可至少部分解决现有的转变图像风格的方法转变效果不好或转变时间长的问题。本发明的转变图像风格采用的卷积神经网络包括的每个通道中，下采样段包括下采样单元和卷积层，下采样单元用于将其输入转变为下一尺度的输出；密集连接段包括至少一个密集连接卷积网络模块，每个密集连接卷积网络模块包括多个依次连接的、具有卷积层的卷积块，每个卷积块的输出均为其后所有卷积块的输入，且为密集连接卷积网络模块的输出，密集连接卷积网络模块的输入为其中所有卷积块的输入；上采样段包括上采样单元和卷积层，上采样单元用于将其输入转变为下一尺度的输出。