一种对于特征图的卷积处理方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本说明书实施例公开了一种对于特征图的卷积处理方法、装置、设备及介质。方案包括：获取目标对象的特征金字塔；所述特征金字塔包含多个特征图；所述多个特征图中的至少一个特征图包含的第一卷积计算向量数量小于所述预设数量；将所述多个特征图进行组合，得到组合后的特征图；所述组合后的特征图包含的第二卷积计算向量数量大于所述第一卷积计算向量数量；采用所述神经网络处理器对所述组合后的特征图进行卷积运算。
基本信息
专利标题 ：
一种对于特征图的卷积处理方法、装置、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429207A
申请号 ：
CN202210042329.9
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王昌宝郑丹丹
申请人 ：
支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
代理机构 ：
北京晋德允升知识产权代理有限公司
代理人 ：
王戈
优先权 ：
CN202210042329.9
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/04 G06T1/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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