本申请的目的是提供一种可配置的卷积处理装置与卷积计算方法。与现有技术相比，本申请的卷积处理装置基于卷积神经网络模型结构及参数从所述处理模块中确定单个微处理器阵列、多个微处理器阵列、单个子计算单元或多个子计算单元中任一项作为目标计算单元并通过控制模块获取用于配置所述目标计算单元的预设程序指令并对所述目标计算单元进行配置，然后所述目标计算单元通过所述第一片上互联网络或者第二片上互联网络获取基于外部缓存输入输出接口获取的缓存数据并基于所述缓存数据实现卷积计算。通过这种方式，能够基于预设程序指令配置不同大小的计算模块，可实现卷积处理的灵活配置，且这种装置架构能够降低计算功耗、提高计算能效。