一种反卷积处理方法、装置、电子设备及介质
公开
摘要
本发明公开了一种反卷积处理方法、装置、电子设备及介质，方法包括：将输入特征图片分别与各个经预处理获得的子卷积核进行卷积计算，得到与子卷积核数量对应的中间特征图片，所述子卷积核通过对原始的反卷积核进行离线重排预处理获得；将所述中间特征图片进行在线重排，得到输出特征图片。本发明将反卷积核拆成多个子卷积核，将输入特征图片分别和各个子卷积核进行卷积计算，最后通过在线数据重排得到反卷积结果，提高了计算速度，无需再设计专用的反卷积加速器，能够用于超分辨率重建、生成对抗网络、目标检测等多个深度学习应用场景。
基本信息
专利标题 ：
一种反卷积处理方法、装置、电子设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580618A
申请号 ：
CN202210255640.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王稷琛巫远黄永明夏井新
申请人 ：
网络通信与安全紫金山实验室
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区秣周东路9号
代理机构 ：
南京睿之博知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘菊兰
优先权 ：
CN202210255640.1
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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