本申请提出一种卷积神经网络处理器、实现方法、电子设备及存储介质，该卷积神经网络处理器，通过总线协议与主处理器连接，包括：指令模块，用于接收并解析主处理器下发的指令；指令的内容至少包括待处理图像相关数据、卷积神经网络相关数据及特征图相关数据；缓存器模块，用于存储卷积神经网络操作的相关数据；计算模块，用于实现卷积神经网络操作；控制模块，用于根据相应指令控制数据写入、读出缓存器模块；以及根据指令控制计算模块执行指令的相关内容，对相应的待处理图像进行相应卷积神经网络操作。本申请可以根据主处理器发送的指令，进行相应的卷积神经网络操作，能够实现卷积神经网络操作的加速运算，具有通用性，且灵活性较好。