用于实现可变精度神经网络的方法和系统
实质审查的生效
摘要
公开了一种电子设备。该电子设备包括存储至少一个指令的存储器、以及联接到该存储器并且配置为控制该电子设备的处理器，该处理器配置为基于处理或电子设备中的至少一个中的至少一个约束来识别包括在神经网络中的多个退出点中的一个，通过该神经网络处理输入数据并且获取从所识别的退出点输出的处理结果作为输出数据。
基本信息
专利标题 ：
用于实现可变精度神经网络的方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114556366A
申请号 ：
CN202080051012.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2020-07-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
斯特凡诺斯·拉斯卡里迪斯金惠智斯蒂利亚诺斯·维尼里斯
申请人 ：
三星电子株式会社
申请人地址 ：
韩国京畿道水原市灵通区三星路129号
代理机构 ：
北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
王达佐
优先权 ：
CN202080051012.0
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06N3/063
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200709
申请日 : 20200709
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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