用于处理神经网络、特别是深度神经网络的数据、特别是非归一化多维数据的设备（200）和方法（100），特别是用于检测输入图像中的对象，其中所述数据针对所述输入图像中的大量位置分别包括至少一个第一分类值，其中分类值量化了类别的存在，其中所述方法包括以下步骤：根据阈值评估（102）所述数据，其中丢弃（104a）所述输入图像中相应位置的低于或高于所述阈值的第一分类值，并且不丢弃（104b）所述输入图像中相应位置的高于或低于所述阈值的第一分类值。