本发明实施例公开了一种神经网络的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取待处理神经网络一层的输入特征图以及神经网络引擎的缓存大小；根据所述缓存大小对所述输入特征图进行分块，以使所述神经网络引擎的缓存能够容纳各个分块结果；对各个所述分块结果进行重新组装，以得到输出特征图。本发明实施例所提供的技术方案，通过对神经网络的特征图进行分块，使得各个分块结果可以被缓存放下，使得数据可以在缓存中保留，减少了DMA的调用次数，从而提升了神经网络的算力和计算的实时性。