数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
授权
摘要
本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取包含多个训练特征的训练集合,训练特征携带标签;输入各个训练特征至初始脉冲神经网络,通过初始脉冲神经网络的初始延时参数对各个训练特征进行延时处理,得到各个训练特征的延时特征;通过初始脉冲神经网络的预设学习规则、标签和延时特征对初始脉冲神经网络的权重参数和延时参数进行学习,直至初始脉冲神经网络满足预设收敛条件,生成目标脉冲神经网络,目标脉冲神经网络包括目标权重参数和目标延时参数。通过延时参数增加样本的多样性,提升网络的复杂度和信息表征能力,从而提升网络的性能。
基本信息
专利标题 :
数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110796231A
申请号 :
CN201910848490.3
公开(公告)日 :
2020-02-14
申请日 :
2019-09-09
授权号 :
CN110796231B
授权日 :
2022-05-17
发明人 :
张洋邝英兰马雅奇刘欢
申请人 :
珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请人地址 :
广东省珠海市前山金鸡西路
代理机构 :
北京华夏泰和知识产权代理有限公司
代理人 :
韩月玲
优先权 :
CN201910848490.3
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04 G06N3/08 G10L17/02 G10L17/04 G10L17/18 G10L25/24 G10L25/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-17 :
授权
2020-03-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20190909
申请日 : 20190909
2020-02-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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