本发明提供一种数据处理方法，包括：获取待处理数据的字段名对应的中文备注信息；对中文备注信息进行分词处理和标准化处理，得到中文备注信息的特征向量；将特征向量输入数据类别识别模型，确定待处理数据的数据类别；其中，数据类别识别模型基于中文文本分类深度学习算法预先训练生成；数据类别为预先构建的至少两级类别目录下的最低层级子类别；根据数据类别，确定待处理数据的数据敏感等级。该方法能够应用于数据分类分级、敏感数据管理应用场景，通过基于中文文本分类深度学习算法构建的数据类别识别模型实现数据类别的精准识别，进而根据数据类别确定数据敏感等级，为对数据进行安全管控处理、实现数据安全使用和共享提供有力的技术支持。