本申请公开了一种数据处理方法，包括：服务器将预设模型分发至每个计算机设备，计算机设备接收从服务器发送的预设模型，以及对预设模型进行训练得到本地参数数据。进而计算机设备将本地参数数据发送至服务器，服务器根据参数奖惩规则确定每个本地参数数据对应的更新参数数据，并将每个更新参数数据发送至对应的计算机设备，计算机设备根据更新参数数据对预设模型进行迭代训练，直至预设模型满足预设条件得到目标预测模型，进而基于目标预测模型对用户进行意图预测得到意图预测结果。本方法能够联合多个参与方共同训练意图预测模型，提高企业对具有投诉意图的用户的预测准确率，降低用户投诉的频率。