基于可变卷积神经网络的SAR自动目标识别方法

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摘要

本发明公开一种基于可变卷积神经网络的SAR自动目标识别方法，应用于雷达目标识别领域，针对现有技术中存在的SAR图像目标的散射特性以及形态特征并没有被网络充分挖掘、利用，整体识别性能并没有太大提升的问题；本发明通过数据扩充，并基于模块中增加额外偏移量的空间采样位置的想法，使得卷积核在输入特征图谱的采样点发生偏移，集中于感兴趣的区域或目标，克服了SAR目标不同方位角的影响，缓解了SAR图像样本量不足的问题，避免了特征提取不充分的情况，泛化能力强，能够有效地利用SAR目标特有的形态、散射信息，实现目标精准识别分类。

基本信息

专利标题：

基于可变卷积神经网络的SAR自动目标识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112101251A

申请号：

CN202010987328.2

公开（公告）日：

2020-12-18

申请日：

2020-09-18

授权号：

CN112101251B

授权日：

2022-06-10

发明人：

裴季方黄钰林汪志勇霍伟博王陈炜张寅杨海光杨建宇张永伟

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司

代理人：

王伟

优先权：

CN202010987328.2

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08