本发明公开的属于道路交通技术领域，具体为一种基于深度卷积神经网络的道路交通目标跟踪方法，包括以下操作步骤：S1：通过监控终端对需要查找的目标车辆进行车牌和特征输入，S2：监控终端通过内部卷积神经网络传输模块对道路摄像头进行多角度和多位置筛选和排查，本发明达到能够在流量巨大道路交通中对目标车辆进行查找和精准捕捉，且通过卷积神经网络的智能性能够对目标车辆进行快速有效的捕捉和追踪，增加锁定的及时性和速率，防止目标车辆丢失的效果，且达到对道路摄像头和各个模块进行检测，确保装置的正常运行，防止设备损坏无法及时对道路情况进行监控，且方便及时对设备进行维修的效果。