基于对二进制卷积神经网络特征进行提升的目标识别
授权
摘要
讨论了涉及实现用于目标识别的卷积神经网络的技术。这样的技术可以包括经由卷积神经网络层基于输入图像数据而生成二进制神经特征的集合（601）以及向二进制神经特征的集合应用强分类器以生成用于输入图像数据的目标标签（602）。
基本信息
专利标题 ：
基于对二进制卷积神经网络特征进行提升的目标识别
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN107430677A
申请号 ：
CN201580076537.9
公开（公告）日 ：
2017-12-01
申请日 ：
2015-03-20
授权号 ：
CN107430677B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
姚安邦L.许李建国陈玉荣
申请人 ：
英特尔公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
张凌苗
优先权 ：
CN201580076537.9
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2018-04-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20150320
申请日 : 20150320
2017-12-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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