基于卷积神经网络的渣土车特征识别方法

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摘要

基于卷积神经网络的渣土车特征识别方法，其包括：S1：从监控系统中提取监控图片；S2：通过图像识别技术，输出车辆区域图片；S3：在车辆区域图片内进行车辆位置分类识别，将车辆区域图片划分为车头图片和车尾图片；S4：把车头、车尾图片分别输入到训练好的渣土车识别算法模型进行识别；S5：如果甄别结果为发现渣土车，且是通过车尾图片识别出渣土车，则把车尾图片输入到训练好的渣土车违法行为识别算法模型中进行识别；如果是通过车头图片识别出渣土车，则把车辆信息通知给监管人员；S6：S5中通过训练好的渣土车违法行为识别算法模型对车尾图片进行识别，如果违法识别结果为存在违法行为，则生成预警信息，把预警信息通知监管人员。

基本信息

专利标题：

基于卷积神经网络的渣土车特征识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109409337A

申请号：

CN201811459480.2

公开（公告）日：

2019-03-01

申请日：

2018-11-30

授权号：

CN109409337B

授权日：

2022-05-13

发明人：

蔡岗王长君孙正良张慧辰张森童刚杨广明林峰

申请人：

公安部交通管理科学研究所

申请人地址：

江苏省无锡市滨湖区钱荣路88号

代理机构：

无锡盛阳专利商标事务所(普通合伙)

代理人：

张宁

优先权：

CN201811459480.2

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04