本发明公开了一种基于扩张卷积神经网络的特征提取方法及装置。该方法包括：获取待分析文本，对待分析文本进行处理获得至少一个文本字符串，所述文本字符串包括预设个数的字符；对所述文本字符串进行词嵌入；将经过词嵌入处理的文本字符串输入扩张的卷积神经网络，所述扩张的卷积神经网络包括多个卷积层，各个卷积层的滤波器的宽度大于1；通过所述扩张的卷积神经网络获得文本字符串中各个字符的输出向量。可见，本发明通过扩张的卷积神经网络对待分析文本进行特征提取，有效输入宽度可以随深度呈指数增长，提高了特征提取的效率。