一种基于卷积神经网络的道路目标检测方法及装置
授权
摘要
本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种基于卷积神经网络的目标检测方法及装置，方法包括：将实时图像导入目标检测网络，输出所述实时图像包含的目标对象；所述目标检测网络包括卷积层，逆卷积层，特征增强快，特征融合块，第一回归器以及第二回归器。本申请的方法能解决现有技术中基于卷积神经网络的目标检测方法存在对小尺度物体检测不敏感的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卷积神经网络的道路目标检测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110765886A
申请号 ：
CN201910931498.6
公开（公告）日 ：
2020-02-07
申请日 ：
2019-09-29
授权号 ：
CN110765886B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
李国法杨一帆赖伟鉴朱方平陈耀昱曲行达
申请人 ：
深圳大学
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区南海大道3688号
代理机构 ：
深圳中一联合知识产权代理有限公司
代理人 ：
张杨梅
优先权 ：
CN201910931498.6
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2020-03-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190929
申请日 : 20190929
2020-02-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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