本公开提供了一种神经网络生成及目标检测的方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取包括有至少两个候选神经网络的神经网络集，所述至少两个候选神经网络中的每个候选神经网络包括网络组成模块；在确定需要对所述神经网络集中的候选神经网络进行变异的情况下，基于预训练的强化学习网络对所述候选神经网络包括的至少一个网络组成模块进行变异，得到变异神经网络；基于变异神经网络对所述神经网络集进行更新，得到更新后的神经网络集；所述更新后的神经网络集包括的神经网络符合预设性能要求。本公开通过强化学习网络可以学习到的较好的变异关系，在快速达到搜索收敛的同时，还使得所构建的更新后的神经网络集的网络性能更佳。