基于边缘设备的目标检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于边缘设备的目标检测方法，根据实际需要选择目标检测模型，设置检测时间、检测功耗和检测精度的优先级，以及检测时间上限，对于需要进行目标检测的边缘设备，获取支持不同模型输入分辨率的深度学习框架，构成深度学习框架集合，并获取每个深度学习框架的推断时间和平均功耗，基于检测时间上限和三个性能的优先级，对深度学习框架进行优选，根据筛选得到的深度学习框架对目标检测模型进行优化配置，对目标检测模型进行训练后部署到边缘设备上进行目标检测。本发明通过对边缘设备上目标检测模型的深度学习框架进行优选，综合考虑目标检测模型的检测时间、检测功耗和检测精度，从而提高目标检测的性能。
基本信息
专利标题 ：
基于边缘设备的目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612825A
申请号 ：
CN202210230959.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何臻力索珈顺王汝欣何婧
申请人 ：
云南大学
申请人地址 ：
云南省昆明市翠湖北路2号
代理机构 ：
成都行之智信知识产权代理有限公司
代理人 ：
温利平
优先权 ：
CN202210230959.9
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
