一种用于边缘设备的目标检测网络压缩方法
实质审查的生效
摘要

本发明属于边缘设备目标检测技术领域,公开了一种用于边缘设备的目标检测网络压缩方法,用于边缘设备的目标检测网络压缩方法包括:对SkyNet优化网络结构,对特征图和权重参数进行量化;重新构造前向推理结构,合并深度可分离卷积中的部分计算处理。本发明分别从算法优化角度出发,以SkyNet为例,提出一种对目标检测网络的压缩处理技术,降低了目标检测网络在边缘设备上的部署难度。本发明对网络进行了裁剪,更适用于边缘设备。本发明进行量化处理,大幅度降低网络模型尺寸。本发明进行合并处理,大幅度降低网络的计算量。

基本信息
专利标题 :
一种用于边缘设备的目标检测网络压缩方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114372565A
申请号 :
CN202210038592.0
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2022-01-13
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
钟胜唐维伟邹旭徐文辉谭富中卢金仪
申请人 :
华中科技大学
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
代理机构 :
北京金智普华知识产权代理有限公司
代理人 :
张晓博
优先权 :
CN202210038592.0
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20220113
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
  • 联系电话
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 联系 Q Q
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 关注微信
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 收藏
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332