电力设备自动监测多目标检测网络的构建方法
实质审查的生效
摘要
一种电力设备自动监测多目标检测网络的构建方法，把YOLOv3网络作为基础网络，对该网络进行优化，主要针对电力设备智能巡检中由待检测目标较小，当拍摄角度倾斜并且光线条件差时导致的检测精度下降问题，用K‑means聚类初始目标边框，TSE损失函数和自适应特征融合的方式提升网络检测精度，解决目前常见的网络检测精度低的问题。本发明构建的改进的YOLOv3网络模型比原模型检测准确率上有提高。本方法使网络适应电力设备中小物体和具有更高的鲁棒性和实时性。
基本信息
专利标题 ：
电力设备自动监测多目标检测网络的构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114386478A
申请号 ：
CN202111489647.1
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张华魏煊李鸿
申请人 ：
江苏集萃未来城市应用技术研究所有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市相城经济技术开发区澄阳街道澄阳路116号阳澄湖国际创业园3号楼3层301-313房屋
代理机构 ：
南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
苏兴建
优先权 ：
CN202111489647.1
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06V10/774 G06V10/762 G06V10/80
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211208
申请日 : 20211208
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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