基于边缘检测的单阶段目标检测方法

授权

摘要

本发明公开了一种基于边缘检测的单阶段目标检测算法，属于计算机视觉领域。本发明将单阶段目标检测算法SSD和边缘检测算法CEDN融合，提出了一种端到端的多任务网络，使得边缘检测和目标检测共享基础特征提取网络VGG‑16的参数，让网络在预测物体所属类别以及边框坐标的同时，预测图像中物体的轮廓，从而利用物体轮廓的坐标，约束误差较大的预测边框，提高了目标检测任务和边缘检测任务的正确率。

基本信息

专利标题：

基于边缘检测的单阶段目标检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113450321A

申请号：

CN202110675466.1

公开（公告）日：

2021-09-28

申请日：

2021-06-18

授权号：

CN113450321B

授权日：

2022-05-03

发明人：

桂盛霖张瑞琼

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

电子科技大学专利中心

代理人：

邓黎

优先权：

CN202110675466.1

主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/00 G06T7/13 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08