基于目标检测的二阶段盲文检测识别方法
公开
摘要
一种基于目标检测的二阶段盲文检测识别方法，其中盲文检测识别特指将纸质盲文扫描图片中的每个盲文字符检测并识别出来，通过计算机视觉领域的目标检测技术，首先使用盲文行检测模型检测出图片中的所有盲文行，然后使用盲文单字检测模型从盲文行的基础上做进一步检测识别，直接获得盲文行中所有盲文字符的位置和类别。该发明使用少量数据即可训练得到良好的检测识别模型，有助于盲文机器翻译后续工作的进行，同时可减轻训练数据标注的难度和成本。
基本信息
专利标题 ：
基于目标检测的二阶段盲文检测识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565926A
申请号 ：
CN202210209206.X
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卜佳俊谷雨于智李亮城邢航笛邵子睿
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州天正专利事务所有限公司
代理人 ：
楼明阳
优先权 ：
CN202210209206.X
主分类号 ：
G06V30/40
IPC分类号 ：
G06V30/40 G06V30/148
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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