本发明涉及一种基于单阶段目标检测和deeptext识别网络的美式车牌识别方法，步骤S1：获取美式车牌数据集，并预处理后生成训练集；步骤S2：根据车牌检测特点修改目标检测网络CornerNet‑Squeeze；步骤S3：使用检测端训练集训练改进的CornerNet‑Squeeze,使用数据集MJSynth和SynthText训练deeptext识别网络；步骤S4：将检训练集送入训练好的检测网络，输出车牌号码、年检信息、州名三部分图像，将这三部分图像送入识别网络，识别网络输出的文本信息通过手工修改错误信息，得到识别标签；步骤S5：使用获得的识别标签对识别网络进行进一步训练，获得高精度的识别网络。步骤S6：使用步骤S5训练好的高精度识别网络对待检测的美式车牌图像检测，输出结果。本发明能够有效地对美式车牌进行识别。