一种基于任务区分检测再识别联合网络的目标跟踪方法
实质审查的生效
摘要
本发明提出一种基于任务区分检测再识别联合网络的目标跟踪方法。该方法基于FairMOT构建任务区分的多特征融合目标检测再识别联合网络,将目标检测任务和目标再识别特征提取任务集成在同一个联合网络中,利用骨干网络提取共享特征,进而根据任务特点进行有区分性的多特征融合,平衡目标检测和目标再识别特征提取任务的同时,充分考虑了两个任务对特征要求的侧重点,提升了目标检测与再识别特征提取的准确性,进而实现准确的多目标跟踪。其中在多特征融合网络中采用多任务分层的特征融合结构或多任务独立的特征融合结构,使得两个不同任务能够融合不同尺度的信息,更早地实现了面向任务的特征分离,得到对不同子任务分支更有利的融合特征。
基本信息
专利标题 :
一种基于任务区分检测再识别联合网络的目标跟踪方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114332701A
申请号 :
CN202111609870.5
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
郑锦许银翠王念
申请人 :
北京航空航天大学
申请人地址 :
北京市海淀区学院路37号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202111609870.5
主分类号 :
G06V20/40
IPC分类号 :
G06V20/40 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/80 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20211227
申请日 : 20211227
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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