一种基于光学深度神经网络的遥感目标智能检测识别系统
实质审查的生效
摘要

一种基于光学深度神经网络的遥感目标智能检测识别系统,通过调控遥感图像光场等价替换传统电子器件的计算功能,使光学系统直接具备了深度神经网络对图像进行处理、分类及识别的功能;全光学深度神经网络智能遥感探测技术以光的形式工作,具有全光学计算、极简硬件实现、海量数据瞬时处理、极低功耗等突出特性;全光学深度神经网络使得智能遥感载荷系统在总体设计思路上利用全光学计算替代传统电子器件,极大降低遥感系统自重,从本质上解决遥感载荷智能目标识别对巨量计算资源的依赖,为遥感系统在轨智能化的实现提供了切实可行的技术路线。

基本信息
专利标题 :
一种基于光学深度神经网络的遥感目标智能检测识别系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114332641A
申请号 :
CN202111552053.0
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李维刘勋张维畅阮宁娟
申请人 :
北京空间机电研究所
申请人地址 :
北京市丰台区南大红门路1号9201信箱5分箱
代理机构 :
中国航天科技专利中心
代理人 :
陈鹏
优先权 :
CN202111552053.0
主分类号 :
G06V20/13
IPC分类号 :
G06V20/13  G06V10/764  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/13
申请日 : 20211217
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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