基于三目标联合优化的神经网络轻量化部署方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于三目标联合优化的神经网络轻量化部署方法，包括在边缘侧设备上挂载终端设备，边缘侧设备具有计算单元以及能够实现数据传输的连接触点，将初始网络模型M和目标函数输入至计算单元中，对初始网络模型M进行剪枝得到优化后的最优网络模型M’；将最优网络模型M’通过连接触点传输至终端设备；利用终端设备上的摄像装置实时采集待识别目标的图像序列；将图像序列输入至最优网络模型M’中，输出识别结果。本发明将经过剪枝优化后的轻量化网络模型部署在低算力或者要求低能耗场景下的终端设备上，以实现终端设备的轻量化运算，克服了大规模神经网络模型无法部署在性能、电量受限的终端设备上的局限性。
基本信息
专利标题 ：
基于三目标联合优化的神经网络轻量化部署方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580636A
申请号 ：
CN202210486138.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张量方立刚吴尘鲜学丰周亚峰董虎胜
申请人 ：
江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心
申请人地址 ：
江苏省苏州市国际教育园致能大道106号
代理机构 ：
苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李柏柏
优先权 ：
CN202210486138.1
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06V20/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
