基于神经网络的PSO钻井参数优化方法

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摘要

本发明属于钻井工程技术领域，尤其是涉及一种基于神经网络的PSO钻井参数优化方法，其特征在于包括如下步骤：(1)将当前设计参数输入钻井参数优化系统数据库；(2)查询是否存在当前井的邻井历史数据，数据传输至系统数据分析处理模块，预处理后的数据输入神经网络进行模型训练，输出钻前参数预测模型；(3)下钻后，同步获取当前随钻数据参数，计算当前机械钻速，模型更新，将模型中相同地层岩性和井眼尺寸下的机械钻速与当前机械钻速对比。本发明将原始参数信号采集，并通过软件处理，分析整个钻井过程信息数据，对重点数据进行后续优化，通过钻井参数优化全过程的多元技术融合，实现对参数实时、动态的智能优化及系统综合分析。

基本信息

专利标题：

基于神经网络的PSO钻井参数优化方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110852018A

申请号：

CN201911002148.8

公开（公告）日：

2020-02-28

申请日：

2019-10-21

授权号：

CN110852018B

授权日：

2022-04-05

发明人：

郭修成夏泊洢李鹏娜白冬青李永钊匡涛常杨周超张青钟健邓旭庄纯才李果王西贵宋成坤池丽军解志亮李帅岐

申请人：

中国石油集团长城钻探工程有限公司

申请人地址：

辽宁省盘锦市兴隆台区石油大街96号

代理机构：

盘锦辽河专利代理有限责任公司

代理人：

王欣

优先权：

CN201911002148.8

主分类号：

G06F30/25

IPC分类号：

G06F30/25 G06F30/27 G06N3/00 G06N3/04 G06Q10/04 G06Q50/02