一种基于神经网络的基站参数自动优化方法

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摘要

本发明涉及一种基于神经网络的基站参数自动优化方法，包括以下步骤：步骤S1:对全量基站MRE数据进行扫描，分别输出有环切换问题的基站配置和没有环切换问题的基站配置;步骤S2:将没有环切换问题的基站配置集为输入，采用自组织神经网络Kohonen算法进行模型训练，得到训练好的神经网络模型；步骤S3:根据训练好的神经网络模型，对有切换问题的基站进行聚类；步骤S4:在聚类中找到最接近的没有切换问题的基站配置，以此配置作为优化配置方案，替换有问题的基站配置。本发明为问题基站自动生成优化的参数配置，解决环切换问题，提升了网络优化工作的智能化水平。

基本信息

专利标题：

一种基于神经网络的基站参数自动优化方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109729540A

申请号：

CN201910048705.3

公开（公告）日：

2019-05-07

申请日：

2019-01-18

授权号：

CN109729540B

授权日：

2022-05-17

发明人：

吴典

申请人：

福建福诺移动通信技术有限公司

申请人地址：

福建省福州市鼓楼区福州市软件大道89号A区27号楼

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司

代理人：

蔡学俊

优先权：

CN201910048705.3

主分类号：

H04W24/02

IPC分类号：

H04W24/02 G06N3/02